Topaz Gigapixel AI 7.2.1Mac破解版 (AI图片无损放大)

Topaz Gigapixel AI 7.2.1Mac破解版 (AI图片无损放大)

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Topaz Gigapixel AI破解版 是一款通过人工智能AI计算无损放大图像软件,Topaz Gigapixel AI 7全新的界面,600%的升级,世界一流的人工智能模型,五年多的高级人工智能…

Topaz Gigapixel AI破解版 是一款通过人工智能AI计算无损放大图像软件,Topaz Gigapixel AI 7全新的界面,600%的升级,世界一流的人工智能模型,五年多的高级人工智能培训高级AI模型使Gigapixel 7成为同类最佳。topaz gigapixel ai破解版采用人工智能图像扩展技术,在你放大的同时不会对图像的细节造成损坏,轻松将它放大到你需要的尺寸,GPU处理速度提高了5倍。

Topaz Gigapixel AI可以帮助您很好地完成一件事:以自然的方式提高图像分辨率。大多数升级算法不知道如何准确填充缺失的像素,因此您最终会得到块状的低质量结果。在从数百万张图像中学习后,我们的AI图像升级器现在可以令人信服地提高各种不同主题(肖像,野生动物,风景,建筑等)和图像类型(数码单反相机,网络/压缩,CG)的分辨率。结果往往是神奇的。

Topaz Gigapixel AI破解安装教程

1.打开下载的软件安装包,双击Topaz Gigapixel AI进行安装(models下载请耐心等待,可能需要科学上网下载速度会快些)

2.完成安装后,双击激活工具,默认安装即可!

Topaz Gigapixel AI功能特色

最大化像素以获得完美的打印

增强细节和分辨率,为大格式打印实现锐利的图像,你的印刷店会感谢你的。

改进人工智能生成的图像

对人工智能生成的任何图像进行最后的润色。获得更干净、更清晰、更高分辨率的输出。

用清晰的边缘提高清晰度和清晰度,增强毛皮和羽毛的细节,改善纹理并创建更光滑的边缘,添加精细、逼真和自然的细节,创建更干净的线条来改善图形艺术。

提升和增强任何低分辨率图像

恢复低分辨率肖像,数字缩放,不会丢失细节或分辨率,修复极端像素化和压缩伪影,清理低质量的线条艺术和PNG,恢复复古照片中的细节

更新日志

v7.2.0
  • New Speed mode for Recovery that is 20x+ faster, with lower system requirements. No mega-GPU needed – this should run on most machines that can currently run our other upscaling models.
  • New Multi-Preview for Recovery, allowing you to generate multiple preview patches before committing to rendering the entire image. It’s also frameless, and it just looks phenomenal compared to the pop-up window that blocked your workspace before.
  • You can now switch models inside the Compare Tool without having to leave and re-enter that workflow, making the process more seamless and useful if you’re in a hurry.
  • You can also eliminate models inside the Compare Tool to narrow down and find the best results faster than ever before. There’s also a new unique split-view with 3 models.
  • You can now import CMYK files and export CMYK TIFF files as well. As a result you should no longer have to convert files for direct printing before and after using Gigapixel.
  • Model updates with improved Low Resolution v2 results. Less artifacts, more sharpness, and better results across the board using this new model.
  • Under the hood we have also improved color accuracy inside Gigapixel. You should now get more reliable results, with less issues using high-fidelity colorspaces like Adobe RGB or Pro Photo.
v7.1.2
  • Gigapixel的EULA 2已更新以供商业用途
  • 添加索尼ILCE-9M3的相机配置文件
  • 更新了组件和图标,使其与Wonder UI一字形
  • 恢复模式处于活动状态时禁用缩放快捷方式
  • 禁用工具提示以进行恢复比较
  • 修复了Photoshop有时为PPI返回1的问题
  • 修复了一些TGA文件因格式不匹配而无法打开的问题
  • 修复了单击预览导致重新渲染的问题
  • 修复了作物旋转后缩放重置的问题
  • 修复了某些DNG会导致应用程序崩溃的问题
  • 修复了未选中的面孔不显示的问题
  • 修复了在面部恢复中混合面孔时状态卡住的问题
  • 修复了导致缓存超过正常内存使用限制的问题
  • 修复了在裁剪工具中翻转宽高比会缩小选择的问题
  • 修复了在自定义宽度和高度上没有选择比例的问题
  • 修复了如果未加载图像,插件无法关闭的问题
  • 修复了打开文件视图中的输出大小错位问题
  • 修复了小图像恢复中反向缩放级别
  • 修复了多个文本和图标错位问题
  • 修复了与窗口标题栏重叠的一些对话框
v7.1.0

以下是Gigapixel的新功能明细:

  • 新的“恢复”模型(Beta):恢复是一个基于扩散的生成AI升级模型,其结果与我们的其他升级模型不同。虽然该模型比其他升级模型慢,但该模型在升级低质量源图像(例如低分辨率或明显模糊的图像)时表现非常好。该模型似乎在人脸、建筑物/结构和其他物体上表现良好。细节滑块允许您在后期处理的初始渲染后控制图像中的细节级别。我们发现,50-75范围内的细节设置在大多数场景中都很有效。恢复模型还允许您在运行更大的恢复之前通过渲染小瓷砖来预览图像的部分,因为其中一些渲染可能很长。如果您愿意,您仍然可以直接从导出面板渲染整个图像。请注意,恢复预览将是与最终结果不同的生成图像,因此它不会混合。然而,它应该非常代表最终产出的质量。请注意:我们计划随着时间的推移发布性能显著提高和更小的版本——但您需要为该版本的型号提供强大的显卡。我们建议根据显卡的大小,将图像缩放到1000px以下。该型号目前需要8GB以上的VRAM。即使在目前相对较小的图像上,使用恢复模型进行渲染也可能需要几分钟。对于Mac用户:恢复模式目前仅适用于Mac OS 13或更高版本
  • 新的低分辨率v2模型(Beta版):低分辨率AI升级模型已升级为第二代系列模型,在低分辨率和高压缩图像方面都具有良好的开箱即用性能。您仍然可以使用模型选择面板右上角的下拉菜单访问Gen1模型
  • 新的“文本和形状”模型:我们添加了一个新的人工智能升级模型,在使用人造物体或汽车或建筑物等定义形状,甚至书面文本和字体进行升级时,可以实现更独特的模式和形状。
  • 比较视图:备受喜爱的比较视图以其著名的四边形设计首次亮相。我们已经清理了界面的使用方式,准确地显示您正在处理的图像。您现在还可以配置视图中使用AI模型的默认设置,并记住这些设置以备将来使用。随着时间的推移,我们将继续改进和支持这一观点,我们将为此准备一些更令人兴奋的更新。
  • 裁剪旋转:我们在Gigapixel中扩展了裁剪工具,在您的工作流程中添加了新功能。图像现在可以旋转以创建完美的垂直或水平线。
  • 人脸选择:在以前版本的Gigapixel中,人脸恢复有时会错误地识别人脸。我们现在添加了人脸选择,这将允许您查看检测到的人脸数量,并手动选择应该恢复的人脸。
  • UI更改:所有Topaz Labs应用程序的新颜色和图标,以获得统一、简化的外观。照片AI、Gigapixel和视频AI都在接受UI更新,以使它们感觉更有凝聚力,因为我们的许多用户拥有多个不同的黄玉实验室应用程序。
v7.0.0

我很高兴地宣布 Gigapixel 的新重大更新!此更新在引擎盖下进行了大量更改,包括更新的 AI 引擎,与 6.3.3 相比,它应该更快并与更新的 GPU 兼容,整个应用程序的 UI 更新,以及对标准和高保真模型的更新。

对于标准和高保真 v2,更改了以下内容:

  • 对于标准版,我们改进了去模糊一致性(模糊补丁问题)
  • 对于高保真度,我们改进了低去噪/删除 jpeg 滑块的颗粒保持一致性
    • 对于需要保持原始噪点/颗粒的用例,请选择此模型并调低两个滑块。
  • 对于高保真度,我们修复了平铺混合伪影
  • 对于这两种型号,我们修复了 Apple Silicon Mac 神经网络引擎上的磁贴伪影
    • 在照片中,我们可以选择关闭神经网络引擎,但它会减慢处理速度
  • 对于一般的质量,模型应该更具生成性

UI 上的另一个重大变化涉及如何选择图像以及如何显示这些选定图像的控件。您现在可以使用 Ctrl/Cmd + A 等快捷键全选,以及 Ctrl/Cmd + A + Ctrl/Cmd + Shift + A 取消选择文件列表中的所有图像。选择多个图像时,如果图像之间的值不同,则右侧面板中的控件现在将显示混合状态。例如,如果选择 2 个图像,其中一个图像的滑块值为 50,另一个图像的滑块值为 75,则滑块将显示一个空白框和新的“混合状态”滑块设计,以指示当前选择具有不同的值。然后,您可以移动滑块,根据需要将新的相同值应用于两个选定的图像。

重要提示:

  • 更新到此版本时,所有首选项都将重置!确保重新检查您的偏好(并检查新的偏好)。
  • 预计您需要在首次启动时使用更新版本重新进行身份验证。
  • 首次运行时,更新的模型将自动重新下载。在后续运行中,如果我们检测到无效模型,它应该会自动重新下载它们。
  • Mac:新的最低操作系统版本为 11.0 (Big Sur)。由于旧的应用内更新程序的工作方式,您可能会在不使用 Big Sur 时收到更新。 不幸的是,我们无法自动修复这种情况,但需要重新安装 6.3.3 的用户可以找到安装程序在此线程中 88.

确实有太多的更改无法进入杂草,因此我没有详尽的更改日志,而是提出了几点。

主要变化:

  • 更新了 AI 引擎,应该允许更好的兼容性和更快的处理速度
  • 添加了标准和高保真 v2 模型
    • 这些模型最终将及时取代 v1 模型。如果您有质量问题,请告诉我们。
  • 使用新的设计和控件刷新了 UI
  • 使用新选项更新了首选项
    • 注意:这将完全重置您的首选项

值得注意的补充:

  • 在预览中添加了平移和捏合缩放手势
  • 添加了更新的 RAW 预览处理(应该更接近 Photo AI)
  • 添加了在拆分视图和并排视图中捕获之前/之后的功能
  • 添加了通过拖动上下移动文件列表的功能
    • 注意:存在一个已知问题,即删除/添加图像会导致其回落到默认位置
  • 更改了选择的逻辑
  • 更改了控件,以便在选择具有不同值的多个图像时显示混合状态

常见问题

如何完全卸载软件?

Windows完全卸载请使用 IObit Uninstaller 卸载软件主体及注册表等文件,手动删除相关残留文件位置-可以到C:\ProgramData以及C:\Users\用户名\AppData中删除相关文件夹

macOS完全卸载请使用 App Cleaner & Uninstaller 卸载软件主体,清理残留文件。 Adobe软件可以使用Creative Cloud Cleaner Tool官方卸载软件卸载,之后再使用上面介绍的软件卸载干净。

安装的破解版软件能不能自动更新?

软件安装好后,自己动手把软件自动更新去掉,破解软件不能更新,一旦更新,破解就失效!需要更新请卸载老版本,在本站下载最新版重新安装即可!

Mac电脑如何关闭 SIP

macOS系统如何开启或关闭 SIP系统完整性保护功能

Win系统下载的软件无法解压或者解压错误怎么解决?某些杀毒软件会报毒的原因?

首先请下载解压软件推荐使用【Winrar】软件,浏览器建议使用谷歌的Chrome谷歌浏览器或者微软的Edge浏览器。安全软件建议安装火绒安全软件。

用户在本站下载的部分软件,都被杀毒软件拦截了,经常提示我们下载的文件有病毒的以下安全软件:360安全卫士,QQ电脑管家,金山毒霸,系统自带的微软Defender防火墙等。

提示原因:软件经过了和谐修改,和谐的补丁软件签名不正确,或者有些软件需要写入系统文件或者修改注册版都会触发杀毒软件的误报,安装和谐的软件请把杀毒软件先关闭退出再安装软件避免软件安装了还需要注册激活。

Microsoft Defender 防火墙可以下载本站的Defender Control一键关闭防火墙工具

Win系统运行软件会出现缺少xxx.dll文件缺失?

1.NET是Windows系统必备的运行框架,一旦没有这些运行库,依赖其运行的软件就会报缺少”xx.dll文件”。出现缺少xxx.dll报错的请安装个【微软常用运行库】软件即可解决这种报错的问题。

2.玩游戏的时候经常会遇到XXX.DLL缺少,可以用DirectX修复工具进行修复。

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作者
发布日期
6月19日
类别
图像处理
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兼容平台
Mac
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系统要求
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